「子供たちにプログラミングを学ばせる必要はない。AIがそれをやるからだ」
これは、NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏が語った衝撃的な言葉です。かつて「21世紀の読み書きそろばん」と言われ、高収入と安定の代名詞だったプログラミングスキル。しかし今、その価値観は根底から覆されようとしています。
あるYouTube動画で語られた「プログラミングは編み物になる」という比喩が、エンジニア界隈で大きな話題を呼びました。
かつて産業革命で服作りが機械化されたように、コード書きもAIによって自動化される。人間が手でコードを書く行為は、実益のためではなく、精神的な充足のための「趣味（＝編み物）」になっていくというのです。
この記事では、2025年現在すでに起きている残酷なデータと、その先でエンジニアが生き残るための「唯一の道」について解説します。
1. 「編み物」という比喩が示す残酷な未来
なぜ「編み物」なのか？ その背景にあるのは、歴史的な産業構造の変化と同じメカニズムです。
産業革命とAI革命の共通点
かつて、服は職人が手編みで作る高価なものでした。しかし、産業革命で織機が登場すると、服は工場で大量生産される安価な日用品となりました。
これと同じことが、今ソフトウェアの世界で起きています。
- これまで：熟練した人間が時間をかけてコードを書く（手編みのセーター）
- これから：AIという巨大工場が、一瞬で安価にコードを生成する（ファストファッション）
今後、人間が手でコードを書くことの経済的価値は、限りなくゼロに近づいていきます。「手作りの温かみ」があるセーターが趣味や嗜好品として残ったように、手書きのコードもまた、一部の愛好家のための「高尚な趣味」へと変化していくでしょう。
2. 2025年、すでに始まっている「雇用の崩壊」
これは遠い未来の話ではありません。2025年現在、データはすでに市場の変化を物語っています。
ジュニア層の「門前払い」
最新の雇用動向調査によると、テック企業の若手・新卒採用はパンデミック前と比較して大幅な調整局面を迎えています。GoogleやMetaなどの大手企業が、エントリーレベルの採用を大幅に絞り込んでいる事実は、日本国内のエンジニア市場にも、徐々に「未経験・ジュニア層のハードル上昇」という形で波及しつつあります。
理由は明確です。 「若手が学ぶための定型作業（ボイラープレートの記述、単体テスト、バグ修正）」は、AIが最も得意とする領域だからです。
シニアエンジニアの「超人化」
一方で、経験豊富なシニアエンジニアの需要は消えていません。 AIツール（GitHub Copilot, Cursorなど）を駆使することで、1人のシニアエンジニアが従来の3〜5人分の成果を出せるようになったからです。
企業からすれば、「教育コストのかかる若手を5人雇う」より、「AIを使いこなす熟練者を1人雇う」方が圧倒的にコスパが良いのです。これが、今の就職難の正体です。
3. 生き残るための「人間」最後の聖域
では、エンジニアという職業は消滅するのでしょうか？ 答えはNOですが、その「役割」は劇的に変わります。
動画や専門家の分析によると、人間が担うべき領域は以下の3点に集約されます。
① 物理的・倫理的リスクのある領域（責任）
AIはコードを書けますが、「責任」を取ることはできません。
- 人命に関わるシステム（医療、自動運転）
- 巨額の資産を扱う金融システム
- 物理的な制御を伴うロボティクス
こうした「間違いが許されない領域」では、最終的な判断者としての人間が不可欠です。AIが書いたコードが事故を起こした時、その責任を負うのは「君」だからです。
② システム全体の「設計図」を描く（構想）
AIは「How（どう書くか）」は得意ですが、「What（何を作るか）」や「Why（なぜ作るか）」を決めるのは苦手です。
顧客の曖昧な要望を整理し、システム全体のアーキテクチャを設計し、どのAIツールをどう組み合わせるか決める。この「上流工程」の価値は、むしろ高まっています。
③ AIへの「指揮（オーケストレーション）」
これからのエンジニアは、自分で楽器（キーボード）を演奏するのではなく、AIという優秀な演奏家たちを指揮する「コンダクター（指揮者）」にならなくてはいけません。
必要なスキルは、Syntax（文法）を覚えることではなく、「高度なプロンプト（指示出し）能力」と、AIの成果物が正しいか瞬時に見抜く「目利き力」です。
4. すでに「ポスト・プログラマー」になってる人の話
実際に、先端を行くエンジニアの間では、すでに働き方が変わっています。
私の周囲でも、開発の9割をAIに任せているというケースが増えています。 「コードを自分で書く」のではなく、「AIに仕様を伝え、生成されたものをレビューする」というスタイルです。
彼らは言います。
「確認すら飛ばすこともある。それくらいAIの精度は上がっているし、バグが出てもAIに直させればいいから」
これは決して怠慢ではなく、「生産性の次元が変わった」ことを意味しています。彼らは1人でアプリ全体を作り上げ、リリースし、運用まで回しています。かつてチームでやっていたことを、個人の力で実現しているのです。
まとめ：編み物教室に通うか、紡績工場を建てるか
プログラミング自体がなくなるわけではありません。しかし、「コードが書ける＝食っていける」という黄金時代は終わりました。
もしあなたが今、「構文の暗記」や「写経」に必死になっているなら、少し立ち止まって考えてみてください。それは将来、美しい「趣味」にはなるかもしれませんが、武器にはならないかもしれません。
これからの生存戦略：
- AIツールを使い倒す：CursorやCopilotを身体の一部にする。
- 上流へシフトする：要件定義、設計、アーキテクチャを学ぶ。
- 「責任」を取る覚悟を持つ：最後は自分がハンコを押す、その胆力を持つ。
時代が変わる時は、常にチャンスが生まれます。 「編み物」として楽しむもよし、AIを従えて「新しいクリエイター」になるもよし。 私たちには今、その選択肢が目の前にあります。